Claude Code 導入研修をリリースしました

非エンジニアのビジネスパーソンを対象とした「Claude Code 導入研修」をリリースしました。GitHub の基本操作から Claude Code を使った業務効率化まで、全13章＋付録のカリキュラムで段階的に学べる内容になっています。

この記事では、研修を作った背景とカリキュラムの全体像をご紹介します。

データ活用の民主化

これまで、データ分析や業務の自動化は、エンジニアやデータサイエンティストの専門領域とされてきました。プログラミングの知識がなければ、手元のデータから意味のある示唆を引き出すことは難しく、分析の依頼を出して結果を待つという非効率なワークフローが当たり前になっていました。

Claude Code の登場によって、この前提が変わりつつあります。自然言語で指示を出すだけで、データの読み込み、集計、可視化といった作業をAIが実行してくれる。プログラミングの経験がない方でも、自分の手でデータを扱い、分析し、意思決定に活かせる時代が来ています。

この研修は、そうした「データ活用の民主化」を実現するための実践的なカリキュラムです。

この研修は、以下のような方を対象としています。

エンジニアリングのバックグラウンドは一切不要です。PC の基本操作ができれば、どなたでも受講いただけます。

全13章＋付録の構成です。前半でGitHub の基礎を固め、後半で Claude Code を使った実践的な業務効率化に取り組みます。

第0章〜第5章で GitHub の基本を習得し、第6章以降で Claude Code の活用に入ります。この順序には意図があります。Claude Code は Git リポジトリ上で動作するツールであるため、GitHub の基本を理解していることが、その後の学習効率を大きく左右するからです。

第3章〜第5章では、Git の基本概念、GitHub アカウントの作成、そしてドキュメント管理の実践を通じて、バージョン管理の考え方を身につけます。

エンジニア向けの Git 研修とは異なり、コマンドラインの操作を最小限に抑え、GitHub のWebインターフェースを中心に学習を進めます。ファイルの変更履歴を追う、過去のバージョンに戻す、チームメンバーと共同編集するといった、ビジネスパーソンが日常的に必要とする操作を重点的に扱います。

第6章以降では、Claude Code のインストールから始めて、実際の業務データを使った分析や効率化に取り組みます。

第8章の基本編では、CSVファイルの読み込みやデータの集計・可視化など、すぐに業務で使える基本操作を学びます。第9章の実践編では、データベースやAPIとの接続、複数データソースの横断分析など、より高度な活用方法に踏み込みます。

第10章の MCP（外部ツール連携）と第11章の Skills（カスタムコマンド）は、Claude Code の拡張機能です。Slack や Google Sheets など普段使っているツールとの連携や、よく使う作業のテンプレート化によって、業務効率化の幅がさらに広がります。

第12章の実践ワークショップでは、90分の総合演習を通じて、研修で学んだスキルを実際の業務課題に適用する経験を積みます。

Claude Code 導入研修は、会員限定のコンテンツとして会員ポータル（member.kyo-toku.com）で提供しています。各章にはテキスト教材と演習課題が含まれており、自分のペースで学習を進めることができます。

会員登録をご希望の方は、お問い合わせページからお気軽にご連絡ください。（現在、会員ポータルはオフラインセミナーイベントの参加者を対象に提供しています）

AIツールの進化によって、「誰がデータを扱えるか」の境界線は急速に曖昧になっています。プログラミングができなくても、適切なツールと知識があれば、自分の手でデータを分析し、業務を改善できる。この研修は、その第一歩を踏み出すためのものです。

「AIに興味はあるけれど、自分には関係ない」と感じている方にこそ、ぜひ受講していただきたいと考えています。ご質問やフィードバックがありましたら、お問い合わせフォームからお気軽にご連絡ください。